Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, ist eine Technik, bei der eine KI zuerst passenden Quelltext nachschlägt und ihre Antwort dann aus diesem Text schreibt.
Ein reines Sprachmodell antwortet aus Mustern in seinen Trainingsdaten, die es nicht zitieren kann und falsch wiedergeben kann. RAG fügt einen Abrufschritt hinzu. Es durchsucht eine vertrauenswürdige Sammlung von Dokumenten, holt die zu deiner Frage passenden Passagen und verankert die Antwort in ihnen.
Genau das macht Quellenangaben und weniger erfundene Antworten möglich. Das Modell wird von echtem Quelltext gelenkt, statt aus dem Gedächtnis zu raten.
Bo nutzt Retrieval über deinen eigenen hochgeladenen Kurs, antwortet also aus den richtigen Passagen deines Materials und kann dir die Seite zeigen, von der jede stammt.
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