Generación aumentada por recuperación (RAG)
La generación aumentada por recuperación, o RAG, es una técnica en la que una IA primero busca texto fuente relevante y luego escribe su respuesta a partir de ese texto.
Un modelo de lenguaje a secas responde a partir de patrones de sus datos de entrenamiento, que no puede citar y puede equivocar. RAG añade un paso de recuperación. Busca en un conjunto de documentos de confianza, saca los pasajes que coinciden con tu pregunta y fundamenta la respuesta en ellos.
Esto es lo que hace posibles las citas y menos respuestas inventadas. El modelo se guía por texto fuente real en lugar de adivinar de memoria.
Bo usa recuperación sobre tu propio curso subido, así que responde desde los pasajes correctos de tu material y puede mostrarte la página de la que proviene cada uno.
Empieza gratis